Мы создаем эффективные диалоги между людьми в режиме реального времени. Сначала нейросети быстро обрабатывают массивы данных — комментарии, звонки, сообщения в директ. Мы обучаем их выделять контекст, смысл, эмоции — на основе моделей уместной коммуникации от учёных-лингвистов и психологов — и формулировать уместные реплики в ответ.
Особенности продукта
Всё это помогает оптимизировать затраты на клиентскую службу — управлять коммуникациями на потоке, ускорять время ответов, снижать нагрузку на сотрудников и удерживать их в компании. А также повышает эффективность работы с контентом, делает общение в сообществах более экологичным — и тем самым улучшает репутацию бизнеса.
модель выделяет
Агрессию
Тип критики
Тип коммуникации
Легитимность оценки
Смысл фразы в экологичной форме
Проблема
Специалисты служб поддержки, SMM и PR менеджеры тратят время на выделение смысла обращений от пользователей и формулирование ответов, часто испытывают стресс.
Недопонимание
Токсичность
Оскорбления
Оценка
Нарушение границ
Агрессия
Неуместные и порой токсичные комментарии в онлайн-сервисах осложняют управление контентом, вредят репутации бизнеса, создают отток авторов и пользователей.
Недопонимание
Недопонимание
Недопонимание
Токсичность
Токсичность
Токсичность
Оскорбления
Оскорбления
Оскорбления
Оценка
Оценка
Оценка
Нарушение границ
Нарушение границ
Нарушение границ
Агрессия
Агрессия
Агрессия
Ежедневная работа с негативом приводит к выгоранию сотрудников — и, как следствие, к уходу из компании.
Решение
Речевой предиктив собирает суть высказываний и предлагает формулировки в уместной форме
Звонки и сообщения поступают чаще от людей, кто столкнулся с какой-то проблемой. Их переполняют эмоции, речь не всегда структурирована, — и они ведут себя некорректно с сотрудниками. Наше решение дополнит рабочее место оператора виртуальным помощником. Он выделит суть, отбросит эмоции, — и предложит варианты ответа с учетом базы знаний компании.
Пользователи оставляют различные комментарии о работе сервисов, услугах или товарах. Это могут быть вопросы или отзывы — положительные либо отрицательные. Наш предиктив обучен предлагать варианты ответов для разных ситуаций, с опорой на контекст.
1
Когда в колцентр поступает звонок, у оператора на экране не просто стенография разговора, а локонично и без эмоций суть запроса и варианты ответов учитывая базу знаний компании, ведь звонят чаще недовольные люди.
Пользователи могут создавать контент, оскорбляющий компанию и других авторов. ComDevAI обучен на больших текстовых массивах и доработан учеными. Он подсказывает уместные формулировки, помогает выразить свои мысли экологично и в стилистике сообщества.
Колл-центры
Комментарии
UGC сервисы
Свяжитесь с нами
Хотите в числе первых получить бесплатное демо продукта? Оставьте свои контакты — и мы с радостью обсудим потребности вашего бизнеса и то, как вы сейчас управляете коммуникациями.❤️
